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La maintenance prédictive

Une approche rendue possible grâce à la collection de grandes quantités de données. Une application du Big Data au bénéfice des entreprises dans le contexte Industrie 4.0.

Une matinée pour saisir les enjeux de la maintenance prédictive pour les machines.

Présentations

  • La maintenance prédictive : Défis et objectifs. Hatem Ghorbel, HE-Arc
  • Deep Learning to monitor and predict health-status of industrial machines. Philipp Schmid, CSEM
  • Comment et quand la maintenance prédictive va arriver dans l’atelier. Samuel Vuadens, Mecatis
  • La maintenance prédictive: quelques considérations théoriques. Roger Filliger, BFH
  • Broches 4.0 – Gestion globale du parc des broches. Martin Boeni, BBN Broches de Haute Précision SA
  • Les enjeux de la maintenance prédictive dans l’industrie des machines. Valery Naula, BOBST
  • Table ronde
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Inscription

 

Prix membres GESO ou sensors.ch: CHF 110.- / autres: CHF 180.-